据MarkTechPost于2026年10月15日报道，英伟达发布开源视觉语言模型Nemotron 3.5 Super VL，面向始终在线的企业代理。该模型总参数120B，采用混合专家架构，每个token激活12B参数，可读取文本、图像、文档和视频，并在同一模型内完成推理、工具调用和代码编写。对开发者而言，一个开放检查点可替代原先分开的文本模型与视觉模型。
英伟达同时推出两款边缘模型，分别为Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B和Bolt E4B。据该报道，Super VL上下文长度最高支持100万tokens；使用NVFP4检查点时可在1台DGX Spark、1台H200、2台H100或1台GB200上运行，英伟达也发布了BF16检查点。权重以OpenMDW-1.1许可证发布，并同步开放数据集、训练配方和NeMo Gym中的强化学习环境。
模型卡显示，Super VL支持文本、图像和视频输入，输出文本，视频限于最长2分钟的MP4片段；推理功能可通过聊天模板开启或关闭。架构上，主干网络交错使用Mamba-2、混合专家和注意力层，每个MoE层包含512个路由专家；C-RADIO视觉编码器及连接器负责把图像、文档页面和视频帧送入语言主干。
英伟达称，速度来自四项技术：多token预测由原生草稿模型提出多个token并在一次前向传播中验证；LiLiCorr为DGX Spark提供推测解码草稿器，token生成最高提速2.3倍；NVFP4结合量化感知蒸馏，在Blackwell上使用4位权重和激活，其他平台使用4位权重与16位激活；上下文复用通过前缀缓存，在代理多轮交互中保留注意力缓存和Mamba状态。
训练方面，该模型从Nemotron 3 Ultra蒸馏而来。英伟达团队称其训练使用了约26万亿tokens，后训练使用约380万个样本，并在数十个环境中进行强化学习；继续预训练还加入了100亿Indic tokens。
英伟达公布的NVFP4检查点基准数据显示，GPQA-Diamond得分89.90，SWE-bench Verified得分71.07，Terminal-Bench 2.1得分60.80，BrowseComp得分77.5，IFBench得分71.50，CharXiv推理得分79.88，MMLongBench-Doc得分62.82，OSWorld-Verified得分52.3，tau3-bench banking得分17.78。该报道称，这些分数由英伟达提供。
在代理框架评测中，Super VL超过Nemotron 3 Ultra：Hermes Bench得分63.44%，Ultra为56.33%；LangChain评测得分87.05%，Ultra为84.3%。Ultra的总参数约多出4.6倍。英伟达团队还称，通过Baseten端点，该模型在Artificial Analysis代理任务上输出速度超过每秒600个tokens，其图表显示相对Inkling Small存在5倍速度差距。
英伟达称Super VL在单GPU吞吐量上最高可达开放同类模型的5倍，并强调其在推理、代理编码和文档视觉方面的表现。该模型目前以开源权重和配套资源形式发布，目标场景是持续运行的企业代理。