据SiliconANGLE报道，戴尔科技公司将于10月20日在纽约举办戴尔科技纽约研讨会，并于10月27日至28日通过SiliconANGLE旗下直播工作室theCUBE播出AI网络安全与韧性峰会。两场活动分别聚焦金融服务业如何把分散的企业数据转化为可用于AI的上下文，以及企业AI所需的数据保护、网络恢复和治理能力。

纽约研讨会的核心是戴尔面向金融客户提供的AI数据基础设施。戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示，很多情况下下一个制约不是模型而是数据；AI数据平台正是为解决这一问题而构建。戴尔称，该平台采用四引擎架构：数据编排引擎使用机器学习模型规范化产品文档并编排检索请求；基于Apache Spark的数据处理引擎负责特征工程、客户细分和亲和力评分训练；Elasticsearch驱动的数据搜索引擎通过向量和关键词搜索提供有依据的检索；数据分析引擎将Iceberg湖仓作为受治理的SQL查询界面开放给智能体调用。任何兼容MCP的智能体框架都可发现数据产品并执行受治理查询，无需自定义适配器。

戴尔还推出统一语义层，以连接不同来源的信息，使结构化和非结构化信息具有一致业务含义。戴尔AI数据平台首席产品经理Vrashank Jain表示，语义层让术语在出现的地方含义相同，它使用开放模型生成实体、定义并大规模发现含义，再由人工参与验证。研讨会期间，theCUBE将采访戴尔领导层和行业高管，讨论智能体AI、AI PC和现代化基础设施在塑造金融业未来中的作用。

10月27日的AI网络安全与韧性峰会上，戴尔将主导首日旗舰节目“从AI到量子：网络韧性新时代”。戴尔网络韧性营销总监Rob Emsley表示，戴尔向销售人员和合作伙伴培训三个关键词：安全、检测和恢复；安全是减少攻击面，检测是发现和响应威胁，网络攻击后的恢复是客户在需要时所期望的。该节目还将于10月28日至29日面向北美、欧洲中东非洲及亚太地区播出。

据SiliconANGLE报道，戴尔今年早些时候宣布将AI数据平台、PowerProtect产品组合、CyberSense能力和自动化堆栈连接为更统一的架构，重点包括数据访问、AI就绪数据管道、网络韧性和面向企业规模环境的策略感知AI运营。theCUBE Research的Krista Case表示，这些发布反映网络韧性和AI基础设施平台正从备份恢复扩展到元数据可见性、恢复验证和对企业数据的上下文理解。戴尔产品管理副总裁Simon Jelley称，威胁正随智能体以前所未有的速度演变，因此需要安全、隔离且不可变的层，治理必要但并非百分之百有保证。

戴尔还在使用Claude Mythos Preview等前沿AI模型寻找并修复产品漏洞。Jelley表示，需要通过按需环境快速生成随机化测试集，AI在随机化漏洞方面既是风险也是工具。theCUBE Research的Bertrand指出，网络韧性风险不仅存在于日常数据，也开始出现在AI基础设施本身；安全或网络暴露在成本之外，正成为企业实施AI时的首要运营挑战，没有安全基础设施就没有AI，这意味着数据还必须可恢复、安全和合规。