美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉周三告诉CNBC，该行已聘请1000名外部承包商，帮助修补包括Anthropic的Mythos在内的高级人工智能模型暴露出的软件漏洞。

据CNBC报道，莫伊尼汉是在美国银行发布第三季度财报后接受采访时披露这一数字的。他说，今年早些时候，该行动用数千名员工和外部人员，紧急加固范围广泛的内部代码和供应商代码。

“这种风险是真实风险，这就是为什么当这类前沿模型出现时……我们很多人坐下来讨论，‘我们如何才能尽快解决这个问题？’”莫伊尼汉对CNBC的莱斯利·皮克说。

“我们在第二季度安排了1000名承包商来帮助我们做修补工作，这些人今天仍在这里帮助我们，此外我们在这一领域还有3000人。”他说。

莫伊尼汉当天早些时候对分析师说，美国银行第三季度在软件修复以及与反洗钱合规相关的监管问题上花费了“数亿美元以上”。CNBC称，这些表态是美国大型企业首次具体说明为保护软件系统免受Mythos影响所投入的人力和资金。Mythos于今年4月向一小批银行、科技公司和政府机构发布。

报道称，这也凸显人工智能的双刃剑效应：它可以通过提高生产率帮企业省钱，但Mythos等模型发现和利用存在数十年的软件漏洞的能力，也迫使企业展开代价高昂的防御性补救。

“我们必须领先于它们，也必须留意，那些做软件开发的人，正是试图向我们推销服务的人。”莫伊尼汉说。

不过，在莫伊尼汉发言之际，美国银行股价周三一度下跌8%。他试图让投资者相信，这笔支出增加是暂时的。

“一旦完成修补，就不必再修补那么多……流程会往前走。”莫伊尼汉说，并称该行预计修复成本会随时间下降。

在其他领域，人工智能正在帮助降低费用。莫伊尼汉告诉分析师，美国银行内部约有130个人工智能项目，这些项目带来的节省预计将从今年的3亿美元升至2027年的7亿美元。

他说，过去一年美国银行员工人数减少约3400人，该行裁减了大约5%的管理人员。目前尚不清楚其中有多少裁员可归因于人工智能。